我的免费 AI Agent 面试题库，终于整理完成了！

大家好，我是大志。

现如今，AI 大模型已经成为全球最热门的技术方向，越来越多的企业开始开发自己的 AI Agent 应用，并将 AI Agent 应用到智能客服、数据分析、知识库问答等业务场景中。

与此同时，市面上 AI Agent 应用开发工程师 的岗位也越来越多。越来越多的同学开始学习 LangChain、LangGraph、RAG、MCP 等技术，希望抓住这一波 AI 浪潮。

但对于大多数人来说，最大的难题不是不知道要学什么，而是：不知道面试到底会考什么，也不知道哪些知识点才是真正的面试重点。

过去几个月里，我几乎把所有业余时间都投入到了 AI Agent 面试题整理中。

从 LangChain、LangGraph、RAG，到 MCP、Tool Calling、Memory，再到 Python、FastAPI、Prompt Engineering，整理了 132 道面试真题。

截止到昨天，整套面试题库更新完成，完全免费开放！

这套面试题不仅仅是简单的题目汇总，而是一套完整覆盖 AI Agent 核心知识点的面试资料，包含完整的答案详解。

每一道题，我都尽量结合项目中的实际应用场景来进行分析，希望不仅能帮助大家通过面试，更能让每一位同学真正掌握 AI Agent 开发的整个知识体系。

• 面试题库在线阅读地址：aiflowline.cn
• 公众号面试题合集：

为什么要做这套题库？

最近一年，越来越多公司开始招聘 AI Agent 应用开发工程师，并且薪资都非常高。

但很多同学都会遇到同样的问题：

• 网上资料太碎片化，知识点不成体系；
• 看了很多文章，却不知道哪些才是面试的重点；
• 会使用 LangChain、LangGraph，却回答不好场景题；
• 做过项目，但对于一些理论知识不知道怎么回答。

于是我就整理了这套免费的 AI Agent 面试题库，让更多同学少走弯路。

这套题库有什么？

目前已经整理了 132 道 AI Agent 高频面试题，后续有好的面试题还会持续更新。

内容覆盖：

• AI Agent 基础知识
• Agent 架构设计
• LangChain
• LangGraph
• 工具调用
• 记忆系统
• 提示词工程
• RAG
• Agent 性能优化
• Agent 评测
• MCP
• Python 基础

适合哪些人？

（1）想转 AI Agent 开发方向的工程师

想从传统业务开发转到 AI Agent 开发，但不知道应该学什么、怎么学，也不知道面试官会问哪些问题。

这部分同学，可以直接按照题库顺序学习，把整个 AI Agent 知识体系串起来。

（2）准备 AI Agent 面试的同学

不用再东拼西凑找资料，网上随便找的资料很可能有错误，并且 AI 发展速度太快，很可能之前的信息已经过时了。

这套题库后续我还会继续更新，按照题库系统学习，能覆盖大部分高频考点。

（3）已经在做 AI Agent 的工程师

在题库中，很多问题不仅是一道面试题，也是实际开发过程中经常会遇到的问题。

例如：

• 为什么 Agent 更适合 FastAPI？
• MCP 和 Function Calling 有什么区别？
• RAG 为什么需要 Rerank？

通过这些面试题不仅能让你了解怎么用，还能让你了解为什么这样用。

写在最后

如果你也准备从事 AI Agent 应用开发方向，希望这套题库能够帮你少踩一些坑，节约一些时间~

如果你觉得内容对你有帮助，也欢迎点赞、转发，分享给身边正在准备 AI Agent 面试的朋友！

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